本报记者历时六个月深入调研张江、漕河泾、临港等七大科创园区，访谈87家AI企业及36位专家学者，结合专利大数据分析，全景呈现上海在全球人工智能竞赛中的战略布局。
（科技线记者 方岩）凌晨2点，漕河泾的某AI实验室依然灯火通明，算法工程师们正在调试即将发布的具身智能系统；与此同时，洋山港四期自动化码头上，无人集卡正通过5G+AI系统完成集装箱装卸；而在瑞金医院的智慧手术室，国产手术机器人"精锋"刚完成第3000例临床手术...这些画面共同勾勒出上海AI产业的应用图谱。市经信委最新数据显示：2024年上半年上海人工智能产业规模达3821亿元，核心企业突破1200家，专利申请量占全国23.7%，形成从基础层到应用层的完整产业链。
■ 生态构建：雨林式创新环境的培育密码
在张江人工智能岛的展示中心，壁挂屏幕实时更新着各企业的技术合作网络。"我们首创'揭榜挂帅+场景开放'双轮驱动模式。"园区负责人介绍。这种创新机制成效显著——全市开放智能网联汽车、智慧医疗等应用场景127个，促成产学研合作项目483个。特别值得注意的是：大模型训练算力共享平台使用率达92%，中小企业算法调用次数同比增长317%。
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■ 人才磁场：全球智力资源的集聚效应
"这里有斯坦福没有的产业化机遇。"归国创业的MIT博士赵锐指着办公室里的多国专利证书。调查发现：上海AI领域海外人才占比达38%，35岁以下研发人员占71%，形成20个国际联合实验室。更值得关注的是：本土培养的AI顶尖学者数量五年增长4倍，在计算机视觉等领域形成人才高地。
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■ 场景革命：从实验室到生产线的加速度
站在宝钢的智慧控制中心，技术总监李明演示着AI质检系统："误判率降至0.01%。"这样的产业数字化案例遍布全市——AI赋能传统产业项目达2365个，平均增效34%。在消费端，智能客服覆盖率达89%，无人零售终端突破10万个，城市数字化转型指数连续三年全国第一。
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（中略...全文共3870字，含24家企业案例、59组核心数据及硅谷、深圳AI产业对比分析）
【专家建言】
中国工程院院士潘云鹤指出："上海构建的'政产学研用'协同创新体系，正在打破基础研究到产业应用的'死亡谷'。这种以场景驱动为核心的创新范式，代表了中国参与全球科技竞争的新路径。"